热议:Rubber Duck功能缩小Claude Sonnet与Opus性能差距74.7%

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IT之家 4 月 8 日消息，微软 GitHub 官方于 4 月 6 日发布博文，宣布为其 Copilot CLI 推出实验性功能 Rubber Duck，引入跨模型家族的“第二意见”审查机制，让 AI 性能提升接近 75%。

IT之家援引博文介绍，在代码规划阶段，当前编程智能体的早期决策错误容易层层累积，而单一模型的自我审查会受限于自身的训练偏差与盲点。而 Rubber Duck 功能就是引入异构模型作为独立审查者，提供差异化视角以挖掘潜在错误。

该功能采用跨家族模型组合策略，用户选择 Claude 系列模型作为主控后，Rubber Duck 将调用 GPT-5.4 进行审查。其核心任务是检查智能体工作，输出高价值关注点清单，包括被遗漏的细节、值得质疑的假设及边缘案例。

博文进一步通过 SWE-Bench Pro 基准测试评估，基于 Claude Sonnet 4.6 和 Opus 4.6 单独运行的性能差距对比，发现 Sonnet 4.6 搭配 Rubber Duck 后，成功弥补 74.7% 的性能差距。

在涉及 3 个以上文件或超过 70 步的困难任务中，得分比基线高出 3.8%。实际案例显示，它能有效挖掘架构逻辑漏洞、循环覆盖错误及跨文件冲突等深层问题。

Rubber Duck 支持主动、被动及用户触发三种模式。系统会在制定计划后、复杂实现后及测试编写后三个关键检查点自动寻求审查，也可在陷入循环时被动触发。该功能为确保过程透明，用户也可随时请求审查，Copilot 将展示反馈内容与修改依据。

目前该功能已在实验模式下线。用户安装 GitHub Copilot CLI 并运行 /experimental 命令即可启用。启用后，选择 Claude 模型并开通 GPT-5.4 访问权限即可体验。

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